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公开/公告号CN111693311A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-22
原文格式PDF
申请/专利权人 杭州哲达科技股份有限公司;
申请/专利号CN202010482741.3
发明设计人 汪抑非;黄志龙;付立;柴秋子;李创;吕巧玲;王绪康;沈新荣;
申请日2020-05-30
分类号G01M99/00(20110101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构33212 杭州中成专利事务所有限公司;
代理人周世骏
地址 310012 浙江省杭州市西湖区教工路88号立元大厦六楼
入库时间 2023-06-19 08:20:46
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-05-10
授权
发明专利权授予
机译: 考虑旋转机械故障诊断的操作准则的数据标准化方法及使用相同方法诊断旋转机械故障的方法
机译: 旋转机械故障诊断装置,旋转机械故障诊断方法及旋转机械
机译:基于独立分量分析和因子隐马尔可夫模型的旋转机械升降过程故障识别方法
机译:参考独立分量分析的故障特征提取及其在旋转机械故障诊断中的应用
机译:基于超完整独立分量分析的齿轮磨损故障程度诊断方法研究
机译:基于独立分量分析的非高斯性质与性能相关性的故障诊断方法
机译:基于神经网络的旋转机械轴承故障分类:振动测量与功率测量的增强。
机译:基于一维自正常化卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法
机译:基于小波包和快速独立分量分析的旋转机械多源故障信号分离
机译:用于旋转机械的小波/神经网络故障诊断方法综述