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基于双云模型的云外包数据隐私保护频繁项挖掘方法

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摘要

本发明属于数据隐私保护领域，主要涉及隐私保护数据挖掘问题，具体涉及一种基于双云模型的云外包数据隐私保护频繁项挖掘方法。本发明在双云模型下，提出一种针对云外包数据的隐私保护频繁项挖掘方法，该方法基于秘密共享和同态加密技术，以实现隐私保护频繁项挖掘。本发明的有益效果是：用户的计算和通信开销最小，数据拥有者在整个频繁项挖掘过程仅需要利用公钥加密数据并上传至云平台；在整个隐私挖掘过程中，数据拥有者无需参与运算，本发明支持在多用户多公钥加密的数据上进行关联规则挖掘；本发明首次实现了由云平台独立在密文上运行Apriori算法，进行频繁项挖掘。

著录项

  • 公开/公告号CN111698078A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN202010540127.8

  • 发明设计人 陈荣茂;王小峰;柳林;邢倩倩;王毅;陈锦榕;

    申请日2020-06-13

  • 分类号H04L9/00(20060101);H04L9/08(20060101);H04L29/06(20060101);H04L29/08(20060101);G06F21/62(20130101);G06F16/90(20190101);

  • 代理机构43257 湖南企企卫知识产权代理有限公司;

  • 代理人任合明

  • 地址 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

  • 入库时间 2023-06-19 08:20:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-19

    授权

    发明专利权授予

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