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基于面向对象广义随机Petri网的CPS建模与分析方法

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本发明提供一种基于面向对象广义随机Petri网的CPS建模与分析方法。首先根据所建模CPS的具体情境，将其中的设备划分为传感器、控制器、执行器三大组件，然后将三大组件抽象为对象，构建OGSPN模型，根据对象的OGSPN模型的概念与实际CPS中各组件的具体任务，扩展顶层OGSPN模型中各个对象，得到系统的OGSPN模型；之后将OGSPN模型压缩为传统GSPN，对GSPN中的参数进行模糊化处理，得到模糊GSPN，使用马尔科夫方法求解模糊GSPN的稳态概率。最后对得到的稳态概率值进行解模糊，得到最终准确的数值结果。本发明采用了模糊数学与马尔科夫链的分析方法，有效的处理了CPS中的不确定性，从而使结果具有高度的精确性。

著录项

公开/公告号CN111722599A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-29

原文格式PDF
申请/专利权人杭州电子科技大学;
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申请/专利号CN202010377401.4
发明设计人胡海洋;余嘉伟;李忠金;陈洁;黄彬彬;
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申请日2020-05-07
分类号G05B19/418(20060101);
代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人朱月芬
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
入库时间 2023-06-19 08:25:29

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1. 基于面向对象广义随机Petri网的CPS建模与分析方法 [P] . 中国专利： CN111722599B . 2021.10.29
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