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肌电数据分类模型构建方法、分类方法、装置及服务器

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本发明实施例涉及一种肌电数据分类模型构建方法、分类方法、装置及服务器，该方法包括：从预设数量的通道中每一个通道分别获取多个肌电样本数据组；分别对每一个预设动作对应的肌电样本数据组中的肌电样本数据进行预处理，获取预处理后的肌电样本数据；对经过预处理后的肌电样本数据进行特征提取，获取特征点；按照第一预设规则，获取第一投影矩阵；将经过第一投影矩阵降维后的特征点，输入至肌电数据分类模型中，对肌电数据分类模型进行训练，直至根据训练结果和标记信息，确定分类水平达到预设要求时，确定肌电数据分类模型为最优分类模型，完成肌电数据分类模型的构建。通过上述方式，实现最大限度地正确分类属于不同运动的肌电图数据。

著录项

  • 公开/公告号CN111714121A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京海益同展信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202010482115.4

  • 发明设计人 李红红;姚秀军;韩久琦;桂晨光;

    申请日2020-06-01

  • 分类号A61B5/0488(20060101);A61F2/72(20060101);

  • 代理机构11662 北京华夏泰和知识产权代理有限公司;

  • 代理人卢万腾

  • 地址 100176 北京市北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼6层601

  • 入库时间 2023-06-19 08:25:29

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