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基于GAN网络的有限口径数据恢复为全口径数据的方法

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本发明公开了基于GAN网络的有限口径数据恢复为全口径数据的方法，包括如下步骤：步骤一，准备数据集模拟散射体；步骤二，获取数据集对应的全口径散射场数据步骤三，通过获取中的部分散射场数据，得到有限口径散射场数据将多个成对的和分为训练数据和测试数据；步骤四，构建GAN网络；步骤五，训练GAN网络；步骤六，测试GAN网络；最后，利用训练、测试好的GAN网络的特性补全缺失的数据，便可通过有限口径散射场数据得到全口径散射场数据，节约了硬件成本与时间。

著录项

公开/公告号CN111723521A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-29

原文格式PDF
申请/专利权人杭州电子科技大学;
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申请/专利号CN202010535232.2
发明设计人徐魁文;张晨;
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申请日2020-06-12
分类号G06F30/27(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构33213 杭州浙科专利事务所(普通合伙);
代理人孙孟辉
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
入库时间 2023-06-19 08:25:29

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