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一种基于最大值背景预测的红外弱目标提取方法

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本发明涉及一种基于最大值背景预测的红外弱目标提取方法，方法包括以下步骤：一是建立基于背景预测的弱小目标检测方法，首先建立背景模型，然后得到阵中的背景点到预测点的几何距离的选取权值；二是利用最大值背景预测算法提取红外弱目标，将预测点周围的背景像素点以自身为中心划分为4个区域，以4个区域中的像素点分别对该点进行背景预测，然后取四个值其中的最大值作为最终的预测值。本发明提出了一中提取红外弱目标的方法，解决了复杂背景条件下，远距离对红外弱目标的识别的难题，具有较强的应用价值。

著录项

公开/公告号CN111723808A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-29

原文格式PDF
申请/专利权人中国人民解放军63686部队;
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申请/专利号CN202010386957.X
发明设计人周海渊;刘新明;赵李健;徐如祥;房新兵;李可;张小祥;潘良;
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申请日2020-08-18
分类号G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构32380 江阴市轻舟专利代理事务所(普通合伙);
代理人孙燕波
地址 214400 江苏省无锡市江阴市103信箱508号
入库时间 2023-06-19 08:27:06

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-10-18

授权

发明专利权授予

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