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实体关系抽取方法、实体关系学习模型的获取方法及设备

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摘要

本申请公开了实体关系抽取方法、实体关系学习模型的获取方法及设备。方法包括：获取目标文本和目标实体关系学习模型，目标实体关系学习模型基于目标实体关系集对应的原型特征集得到；调用目标实体关系学习模型获取目标文本的文本特征和各个目标实体关系分别对应的目标原型特征；基于文本特征和任一目标实体关系对应的目标原型特征，确定目标文本与任一目标实体关系的匹配度；基于目标文本与各个目标实体关系的匹配度，确定目标文本对应的实体关系。此种方式，原型特征集中的原型特征能够更加全面地代表实体关系，基于原型特征集得到的目标实体关系学习模型具有较好的实体关系学习效果，利用目标实体关系学习模型进行实体关系抽取的准确率较高。

著录项

  • 公开/公告号CN111737415A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202010537884.X

  • 发明设计人 刘知远;韩旭;戴翼;高天宇;林衍凯;李鹏;孙茂松;周杰;

    申请日2020-06-12

  • 分类号G06F16/33(20190101);G06F16/36(20190101);G06F40/279(20200101);G06F40/30(20200101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人张所明

  • 地址 100084 北京市海淀区双清路30号

  • 入库时间 2023-06-19 08:27:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/33 专利申请号:202010537884X 申请日:20200612

    实质审查的生效

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