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一种从高分辨率无人机可见光遥感影像中提取单株植物冠层的方法

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摘要

本发明公开一种从高分辨率无人机可见光遥感影像中提取单株植物冠层的方法，其包括以下内容：一、对获取的无人机遥感数据进行预处理，裁剪、清洗、标注数据集；二、利用深度卷积神经网络U‑Net得到冠层初步分割结果，使用标注好的数据集对U‑Net模型进行训练，用训练好的U‑Net模型对图像进行分割，得到概率灰度图；三、基于标记控制分水岭算法对概率灰度图进行优化，得到最终单株植物冠层分割结果。本发明利用U‑Net算法可以在一定程度上避免自然条件下原始图像背景复杂，光照强度不均对冠层分割的干扰，得到冠层的初始轮廓，标记控制分水岭算法能够较好的分割单株植物冠层，用于对U‑Net提取的冠层结果进行优化，提取单株植物冠层信息、郁闭度精度更高、速度更快。

著录项

公开/公告号CN111738165A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-02

原文格式PDF
申请/专利权人中国农业科学院农业信息研究所;新疆农业大学;
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申请/专利号CN202010587476.5
发明设计人孙伟;曹姗姗;金忠明;吴建寨;张晶;邱琴;周向阳;朱孟帅;
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申请日2020-06-24
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构61244 西安汇恩知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人张伟花
地址 100081 北京市海淀区中关村南大街12号
入库时间 2023-06-19 08:28:36

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法律状态公告日

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法律状态
2023-04-18

授权

发明专利权授予

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1. 一种从高分辨率无人机可见光遥感影像中提取单株植物冠层的方法 [P] . 中国专利： CN111738165A . 2020-10-02
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