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一种基于人工智能的婴幼儿发展监测系统及其方法

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本发明公开了一种基于人工智能的婴幼儿发展监测系统及其方法，该系统包括发展评估模块、幼儿肢体运动能力识别模块、睡眠监测模块、营养检测模块、医嘱追踪模块；所述幼儿肢体运动能力识别模块，用于获取婴幼儿的运动图片或视频，通过自适应最小二乘法捕捉提取运动图片或视频中的特征点；通过线性预测、迭代调整，形成特征点的运动轨迹，将所述运动轨迹与标准运动图像中特征点的运动轨迹进行对比，观测两个轨迹的拟合程度；本发明通过将人工智能应用在婴幼儿运动捕捉中的图像识别、医嘱跟踪的智能提醒，以及对食物营养分析的神经网络分析方法，最终实现对孩子成长进行全面监测并给予个性化而专业的指导，减少人力物力的投入，降低养育成本。

著录项

公开/公告号CN111768863A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-13

原文格式PDF
申请/专利权人暨南大学;
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申请/专利号CN202010594585.X
发明设计人明伟杰;俞欣宁;廖紫薇;李昕;蔡竞慧;黄德伟;林轩印;钟许棠;黄海灏;林依;闫国庆;周凯;苏铭瑄;黄孟华;张藜;
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申请日2020-06-28
分类号G16H50/30(20180101);G16H20/60(20180101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);A61B5/0205(20060101);
代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;
代理人雷芬芬
地址 510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号
入库时间 2023-06-19 08:31:50

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