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语法纠错模型的训练方法及装置、语法纠错方法及装置

摘要

本申请涉及一种语法纠错模型的训练方法及装置、语法纠错方法及装置、计算设备及计算机可读存储介质。训练方法包括:基于第一训练集进行数据扩展处理获得第二训练集;基于所述第二训练集获取第二源样本语句以及第二目标样本语句;将所述第二源样本语句输入至语法纠错模型,生成纠错样本语句;基于所述纠错样本语句与所述第二目标样本语句确定损失值;基于所述损失值对所述语法纠错模型进行迭代训练,直至达到训练停止条件。通过对已有的训练集进行数据增强处理,达到对训练集进行自动扩充的目的,有效地减少了人工劳动。

著录项

  • 公开/公告号CN111767731A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京猿力未来科技有限公司;

    申请/专利号CN202010655492.3

  • 申请日2020-07-09

  • 分类号G06F40/289(20200101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11637 北京智信禾专利代理有限公司;

  • 代理人刘晓楠

  • 地址 100102 北京市朝阳区广顺南大街8号院1号楼6层F01-03、05-10单元

  • 入库时间 2023-06-19 08:33:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-21

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F40/289 专利申请号:2020106554923 申请公布日:20201013

    发明专利申请公布后的驳回

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