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一种基于强化学习的集中式数据处理时间优化方法

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本发明公开了一种基于强化学习的集中式数据处理时间优化方法，包括如下步骤：用户输入需要执行的数据处理任务的运算图，SDN控制器提供当前的网络资源图；将获得的运算图和网络资源图发送给强化学习调度器，请求强化学习调度器执行调度操作；强化学习调度器接收到运算图和网络资源图后，循环执行强化学习调度操作，生成最终的部署图；控制器根据部署图，控制网络中各个设备执行数据处理任务；当任务执行完成后，收集任务的执行时间返回给时间估计器；时间估计器根据真实的执行时间，训练自身的估计函数，本发明方法实现整个网络中从数据中心到边缘设备资源的集中调度，提供优化数据处理任务的处理时间服务。

著录项

公开/公告号CN111782354A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-16

原文格式PDF
申请/专利权人国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;国电南瑞科技股份有限公司;
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申请/专利号CN202010471690.4
发明设计人赵俊峰;宋浒;夏飞;巫乾军;储诚贵;陈宇航;董清泉;俞俊;
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申请日2020-05-29
分类号G06F9/48(20060101);G06F9/50(20060101);G06N20/00(20190101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人柏尚春
地址 210024 江苏省南京市北京西路20号
入库时间 2023-06-19 08:33:20

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