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一种训练右心室分割模型、右心室分割的方法及系统

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本发明公开了一种训练右心室分割模型、右心室分割的方法及系统，其中训练右心室分割模型的方法，包括：将传统深度学习分割网络生成的分割预测形状与专家标注形状间的相似度作为第一目标函数；将分割预测形状与玻尔兹曼机重构形状间的相似度作为第二目标函数，利用两个目标函数构建总目标函数，对传统深度学习分割网络的参数进行调整，随机选取若干专家标注的右心室形状作为正样本，若干形状玻尔兹曼机的重构形状作为负样本的蒙特卡洛马尔科夫链初态更新形状玻尔兹曼机参数，训练过程将形状信息引入分割网络训练参数，得到训练好的右心室分割模型，将心脏图像输入该模型中，可准确勾勒出右心室边界轮廓，解决了右心室分割容易出现的形状异常问题。

著录项

公开/公告号CN111784696A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-16

原文格式PDF
申请/专利权人深圳大学;
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申请/专利号CN202010599800.5
发明设计人廖锴珉;杨烜;杨博乾;
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申请日2020-06-28
分类号G06T7/10(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11250 北京三聚阳光知识产权代理有限公司;
代理人刘静
地址 518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号
入库时间 2023-06-19 08:34:56

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2023-08-01

授权

发明专利权授予

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