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基于匹配搜索和多普勒解模糊的复杂机动群目标成像方法

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提出一种基于匹配搜索和多普勒解模糊的复杂机动群目标成像方法，包括下列步骤：对回波脉冲进行平动补偿和Dechirp处理；第二步：对回波进行脉冲压缩，估计第i个距离单元中最大信号分量的瞬时频率，调频率，二次调频率等参数；第三步：利用估计所得参数，根据最大对比度的原则进行多普勒解模糊处理；第四步：矫正距离弯曲，实现自聚焦，利用重构信号得到高分辨无模糊的群目标ISAR像。该方法能够有效解决复杂机动群目标成像时面临的距离弯曲和多普勒模糊等问题，为群目标ISAR成像提供新的技术手段。

著录项

公开/公告号CN111781595A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-16

原文格式PDF
申请/专利权人中国人民解放军空军工程大学;
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申请/专利号CN202010600267.X
发明设计人黄大荣;刘丰恺;郭新荣;冯存前;
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申请日2020-06-28
分类号G01S13/90(20060101);G06F17/14(20060101);
代理机构
代理人
地址 710051 陕西省西安市长乐东路甲字1号空军工程大学
入库时间 2023-06-19 08:34:56

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-06-27

授权

发明专利权授予

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