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一种基于深度学习的图像个性化语义分析方法

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本发明提供一种基于深度学习的图像个性化语义分析方法，图像云平台根据收集的大量图像以及文字原始图像信号导入网络，进而转化为高层抽象语义向量，形成文字生成模型；文字生成模型通过安全通道上传到图像云平台；图像云平台根据移动终端的设置，用于图像的识别、文字的识别及文字的生成，数据验集限定的语义风格因子范围内时，图像云平台通过图像识别识别提取图像中的实体词，通过在图像数据进行序列到序列的转换前，先通过卷积网络生成可以表示图像的紧致的高层语义信息，提升了语义分析的准确度，同时通过加入混合推荐，使经序列到序列的转换后得到的语义词向量能针对不同对象呈现不同的表达，实现图像的个性化语义分析。

著录项

公开/公告号CN111797823A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-20

原文格式PDF
申请/专利权人广州市多米教育科技有限公司;
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申请/专利号CN202010659452.6
发明设计人吕州;王银玲;张璇;於玲玲;何波;
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申请日2020-07-09
分类号G06K9/20(20060101);G06K9/62(20060101);G06F40/30(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11833 北京化育知识产权代理有限公司;
代理人尹均利
地址广东省广州市南沙区麓嘉街1号优山悦海商铺A1-106
入库时间 2023-06-19 08:36:28

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