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用于语言模型个性化的系统和方法

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提供了一种方法、电子设备和计算机可读介质。该方法包括识别与一个或多个用户相关联的可观察特征集合。该方法还包括根据可观察特征集合生成潜在特征。该方法还包括将潜在特征分类为一个或多个集群。该一个或多个集群的每个集群表示共享一部分潜在特征的用户组的言语表达。该方法还包括生成与一个或多个集群中的特定集群相对应的语言模型。语言模型表示与特定集群的用户组相关联的言语表达的概率排序。

著录项

公开/公告号CN111819625A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-23

原文格式PDF
申请/专利权人三星电子株式会社;
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申请/专利号CN201980016519.X
发明设计人阿尼尔·亚达夫;阿卜杜勒·劳福·哈利达;阿里雷扎·迪拉夫佐恩;穆罕默德·梅迪·穆阿兹米;宋璞;周政;
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申请日2019-03-06
分类号G10L15/183(20130101);G10L15/197(20130101);G10L15/22(20060101);G10L15/30(20130101);G06F40/20(20200101);G06F40/216(20200101);G06F40/30(20200101);
代理机构11021 中科专利商标代理有限责任公司;
代理人倪斌
地址韩国京畿道
入库时间 2023-06-19 08:36:28

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