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基于深度学习目标检测和图像识别的智能垃圾分类方法及系统

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习目标检测和图像识别的智能垃圾分类方法及系统，包括：图像采集模块，用于采集监控系统中的图像信息；垃圾目标检测模型训练模块，根据图像采集模块得到的数据集，训练垃圾目标检测模型；垃圾目标检测模块，利用训练好的检测模型提取图像采集模块中采集到的目标图像；垃圾分类模块，根据垃圾检测模块检测到的目标，提取相应目标类别信息；垃圾分类模型，根据垃圾检测模块得到的类别信息，对具体垃圾进行分类；结果输出模块，根据垃圾分类模块得到的类别信息，输出相应目标所述垃圾类别信息。本发明可实现对垃圾按照四大类垃圾进行实时分类，有助于垃圾的快速分类以及垃圾分类工作的顺利开展。

著录项

  • 公开/公告号CN111814750A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深延科技(北京)有限公司;

    申请/专利号CN202010817192.0

  • 发明设计人 陈海波;罗志鹏;高春洋;

    申请日2020-08-14

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32231 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人滕诣迪

  • 地址 100081 北京市海淀区北三环西路48号3号楼3层3A-1

  • 入库时间 2023-06-19 08:39:31

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