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利用人工智能技术分析虹膜影像及视网膜影像的方法

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摘要

一种分析虹膜影像及视网膜影像诊断糖尿病及前兆症状的方法，包括：使用用户的移动终端拍取用户眼部图像的阶段；为提取关注领域而进行图像前处理的阶段；扩展关注领域分辨率的阶段；为减少数据储存量，利用数据库形式压缩需传输到服务器上的关注领域数据的阶段；利用虹膜图像进行用户认证的阶段；对影像数据进行加密的阶段；为诊断糖尿病及其前兆症状而让人工神经网学习被储存数据的阶段；及利用被学习的人工神经网络预测糖尿病患病概率的阶段。同时，对成像图像进行前处理的阶段还包含：对于未提取成关注领域的部分，进行灰度处理后，仅提取关注领域的阶段；预测糖尿病患病概率的阶段还包含：以病变位置及形状为基础，预测糖尿病种类的阶段。

著录项

  • 公开/公告号CN111820863A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 宏博株式会社;

    申请/专利号CN202010083980.1

  • 发明设计人 南宫钟;

    申请日2020-02-10

  • 分类号A61B3/12(20060101);A61B3/14(20060101);G06F21/60(20130101);G06F21/62(20130101);G06T7/00(20170101);

  • 代理机构51258 成都超凡明远知识产权代理有限公司;

  • 代理人金相允;魏彦

  • 地址 韩国首尔

  • 入库时间 2023-06-19 08:39:31

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