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基于一阶微分VPW模型的心电图ECG信号欠采样方法

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一种基于一阶微分VPW模型的心电图ECG信号欠采样方法，包括以下步骤：步骤一：获取ECG信号s(t)，忽略模型匹配误差，将ECG信号建模为一阶微分VPW模型；步骤二：采用sinc采样核对ECG信号进行采样核滤波；步骤三：对滤波之后的信号y(t)以采样速率fs进行均匀采样；步骤四：通过对零化滤波器算法进行改进，实现从采样信号的M＝4K个连续的傅里叶系数中进行参数估计；步骤五：将估计的信号参数代入到公式一的一阶微分VPW模型当中，重构出ECG信号。本发明对ECG信号进行精准重构，通过适当增减基函数的个数能够对不同类型的ECG信号进行FRI采样并精准重构，展现出了更广泛的适应性和通用性。

著录项

公开/公告号CN111820888A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-27

原文格式PDF
申请/专利权人浙江工业大学;
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申请/专利号CN202010610927.2
发明设计人黄国兴;杨泽铭;卢为党;彭宏;
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申请日2020-06-30
分类号A61B5/0402(20060101);
代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;
代理人王利强
地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号
入库时间 2023-06-19 08:41:05

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