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一种基于用电特征与离群点检测的专变行业错户识别方法

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本发明公开了一种基于用电特征与离群点检测的专变行业错户识别方法，涉及电力运维领域。目前，不能有效地辨识专变行业信息错误的用户。本发明采集了区域范围内某一行业的专变用户一年365天的日用电量数据，并对其日用电量进行归一化；接着将365维的日用电数据输入PCA降维算法，根据主成分特征值大小排序，并选取保留表征用电特征的特征值较大的主成分向量作为降维后的特征数据；然后计算专变用户降维后的特征数据在新的特征空间中的LOF系数，并采用肘部法确定LOF系数阈值；最后选取LOF系数大于阈值的专变用户作为待排查的行业分类错误嫌疑用户。本技术方案能快速、准确地根据不同行业的典型用电信息，完成对一个行业中档案归类错误的专变用户的辨识。

著录项

公开/公告号CN111861785A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-30

原文格式PDF
申请/专利权人国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网浙江省电力有限公司台州供电公司;浙江华云信息科技有限公司;
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申请/专利号CN202010539733.8
发明设计人姚力;陆春光;徐韬;章江铭;倪琳娜;陈嘉;林英鹤;王建波;
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申请日2020-06-12
分类号G06Q50/06(20120101);G06K9/62(20060101);
代理机构33206 浙江翔隆专利事务所(普通合伙);
代理人王晓燕
地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖八区华电弄1号
入库时间 2023-06-19 08:42:38

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-01-21

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/06 专利申请号:2020105397338 申请日:20200612

实质审查的生效

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