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一种改进动态预计模型约束的全尺度梯度开采沉陷D-InSAR三维预测方法

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本发明涉及一种改进动态预计模型约束的全尺度梯度开采沉陷D‑InSAR三维预测方法。该方法首先对概率积分法进行修正，解决了概率积分法边缘收敛速度快的问题，其次依据采动区D‑InSAR LOS向形变与地表三维形变之间的几何投影关系，构建了基于改进动态预计模型的开采沉陷D‑InSAR观测条件方程，随后根据遗传算法，构建了基于遗传算法的改进动态预计模型预计参数求解模型。最后基于D‑InSAR技术获取的地表LOS向形变值，利用基于改进动态预计模型约束的全尺度梯度开采沉陷D‑InSAR三维预测方法，得到开采沉陷地表三维移动地表变形值。该方法能够快速、精准、可靠的估计出全尺度梯度开采沉陷地表三维形变。

著录项

公开/公告号CN111859786A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-30

原文格式PDF
申请/专利权人安徽理工大学;
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申请/专利号CN202010635301.7
发明设计人蒋创;王磊;余学祥;
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申请日2020-07-03
分类号G06F30/27(20200101);G06N3/12(20060101);G06T17/00(20060101);G06F111/04(20200101);G06F111/08(20200101);
代理机构
代理人
地址 232001 安徽省淮南市南新区泰丰大街168号
入库时间 2023-06-19 08:44:14

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