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一种消费者购买强度的预测方法

摘要

本发明公开了一种消费者购买强度的预测方法,包括:S1,获取有过购买行为的用户在预设时间段内的购买数据;S2,判断用户的购买次数是否大于等于3;若是,则执行步骤S3;S3,将购买日期转化为购买间隔,根据购买间隔计算出个人平均购买间隔和整体平均购买间隔;S4,将个人平均购买间隔和整体平均购买间隔进行加权得到最优个人购买间隔;S5,从半正态分布Half‑Normal,得到用户的half_norm分布参数;S6,根据用户最后一次购买时间、个人最优购买和对应的half_norm分布参数计算用户未来预设时间内的购买强度函数。本发明计算出用户未来一段时间的购买强度,从而圈定目标用户,提升精准营销的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN111861556A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州云徙科技有限公司;

    申请/专利号CN202010686233.7

  • 发明设计人 陈新宇;周健文;蒲继强;陈新伟;

    申请日2020-07-16

  • 分类号G06Q30/02(20120101);G06F16/215(20190101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人雷芬芬

  • 地址 510700 广东省广州市黄埔区茅岗村坑田大街32号自编A栋102房

  • 入库时间 2023-06-19 08:44:14

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