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一种基于全连接神经网络的僵尸企业识别方法及其系统

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本发明涉及一种基于全连接神经网络的僵尸企业识别方法，包括以下步骤：步骤S1：采集若干样本企业数据；步骤S2：进行数据预处理，提取样本企业特征并添加标签，划分训练数据集、测试数据集；步骤S3：利用Sequential模型构建全连接神经网络；步骤S4：根据训练数据集，初始化并训练全连接神经网络模型，直到到达预设最大训练次数，得到训练后的全连接神经网络模型；步骤S5：将待测企业数据输入训练后的全连接神经网络模型，识别是否为僵尸企业。本发明还包括实施本发明方法的系统。本发明具有高效准确、自动化的特点，对推进企业风险监察具有重大意义。

著录项

公开/公告号CN111861758A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-30

原文格式PDF
申请/专利权人浙江中医药大学;
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申请/专利号CN202010711180.X
发明设计人李志敏;毛浩地;蔡承佑;何真可;李莹;杜楠楠;
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申请日2020-07-22
分类号G06Q40/06(20120101);G06Q40/04(20120101);G06Q50/26(20120101);G06N3/08(20060101);
代理机构33201 杭州天正专利事务所有限公司;
代理人王兵;黄美娟
地址 310053 浙江省杭州市滨江区滨文路548号
入库时间 2023-06-19 08:44:14

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