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一种基于机器学习算法的高考分数预测方法及系统

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本发明公开了一种基于机器学习算法的高考分数预测方法及系统，其中方法包括步骤：以问卷调查形式获取考生的基础数据；对所述基础数据进行预处理，得到特征值，所述预处理包括数据清洗处理和缺失项补齐处理；采用随机森林算法对特征值进行筛选；采用Adaboost算法建立预测模型；获取用户输入的咨询信息；将所述咨询信息输入至所述预测模型，生成分数区间预测结果。本发明考虑了学生对每一学科的兴趣、抗压能力、性格特点、在平时大考紧张的环境下的表现等多种影响因素，结合考生的各种考试成绩来预测考生成绩，达到了较为全面参考考生个人能力的目的，同时大大提高了预测效率，并且使得预测结果更加科学、准确。

著录项

公开/公告号CN111861038A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-30

原文格式PDF
申请/专利权人浙江萃文科技有限公司;
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申请/专利号CN202010755419.3
发明设计人佘彦;赵龙霄;任庆伟;李峥;潘生林;
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申请日2020-07-31
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/20(20120101);G06N20/00(20190101);
代理机构22214 长春众邦菁华知识产权代理有限公司;
代理人张伟
地址 313300 浙江省湖州市安吉县昌硕街道安吉大道8号凤凰山西侧7幢4层428室
入库时间 2023-06-19 08:45:48

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