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基于混合协议的分布式隐私保护逻辑回归模型的样本分类方法

摘要

本发明公开了一种基于混合协议的分布式隐私保护逻辑回归模型的样本分类方法,该方法是应用于由n个数据提供方,一个加密服务提供商以及一个数据聚合方组成的分布式逻辑回归模型训练场景中,并包含以下步骤:步骤S1、初始化阶段;步骤S2、分布式模型训练阶段;步骤S3、最终模型发布阶段。本发明能解决当前多个数据提供方使用逻辑回归模型联合进行样本分类过程中的隐私泄露问题,从而能够在不泄露私有数据的情况下完成样本分类任务,并提高样本分类过程的安全性以及敏感数据的利用率。

著录项

  • 公开/公告号CN111859440A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽大学;

    申请/专利号CN202010847615.3

  • 发明设计人 陈志立;刘佳乐;张顺;仲红;

    申请日2020-08-21

  • 分类号G06F21/60(20130101);G06F21/62(20130101);G06K9/62(20060101);H04L29/06(20060101);H04L9/08(20060101);H04L9/00(20060101);

  • 代理机构34101 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;

  • 代理人陆丽莉;何梅生

  • 地址 230601 安徽省合肥市经开区九龙路111号

  • 入库时间 2023-06-19 08:47:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-23

    授权

    发明专利权授予

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