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一种基于Voronoi图的混合公共自行车调度需求预测方法

摘要

一种基于Voronoi图的混合公共自行车调度需求预测方法,包括以下步骤:S1、获取有桩与无桩公共自行车出行数据;S2、设置调度区域边界;S3、基于有桩公共自行车站点绘制Voronoi图;S4、提取Voronoi图各子区出行量的时间序列;S5、确定ARMA模型的阶数p和q;S6、采用标定后的ARMA模型预测次日出行量;S7、计算各子区内调度时间与调度量。本发明方法综合考虑有桩与无桩公共自行车进行调度分区与需求预测,打破了传统研究与应用方法只针对单一公共自行车的弊端,减少了两类公共自行车各自为营、重复调度的情况;同时,本发明方法生成的调度需求相比传统方法更为细致,也更加准确。

著录项

  • 公开/公告号CN111882158A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202010588754.9

  • 发明设计人 赵德;王炜;武丽佳;屠雨;梁鸣璋;

    申请日2020-06-24

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/30(20120101);G06F16/901(20190101);G06F16/9537(20190101);G06F17/18(20060101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人蒋昱

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2023-06-19 08:47:24

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