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一种基于深度学习与有限元单元法的土石坝材料本构模型构建方法

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摘要

本发明公开一种基于深度学习和有限单元法的材料本构模型，属于人工智能和材料本构模型技术领域，包括根据土石坝材料试件大小建立有限元模型，输入压缩试验得到的应力‑应变曲线进行有限元计算,提取模型真实应力、应变及其增量数据，组成数据集;采用深度学习对数据集进行学习，输出深度学习模型参数;根据深度学习模型参数，编写材料本构子程序，构建基于深度学习与有限单元法的土石坝材料本构模型，本发明土石坝材料本构模型构建方法，使用的深度神经网络能够无限逼近任意连续函数，因此能够用于对复杂非线性土石坝材料本构模型的构建，且深度神经网络本构模型仅基于试验数据，没有作出任何假设，模型不受应力应变曲线形状的影响，模型更客观。

著录项

  • 公开/公告号CN111881601A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司;

    申请/专利号CN202010615929.0

  • 发明设计人 杨旸;张宗亮;冯业林;冯峻林;梁礼绘;徐云泉;

    申请日2020-07-01

  • 分类号G06F30/23(20200101);G06F30/27(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G16C60/00(20190101);G06F119/14(20200101);

  • 代理机构53114 昆明祥和知识产权代理有限公司;

  • 代理人董昆生

  • 地址 650000 云南省昆明市盘龙区人民东路115号

  • 入库时间 2023-06-19 08:47:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-15

    授权

    发明专利权授予

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