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基于位置上下文感知的神经协同过滤服务质量预测方法

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本发明实施例公开了一种基于位置上下文感知的神经协同过滤服务质量预测方法，结合用户的地理位置上下文信息，以及被调用服务的地理位置上下文信息，提供更准确，更加个性化的服务推荐，有效降低了因为地理信息缺失带来的较大预测误差，以及提供偏置修正项，能结合用户和服务的实际情况，给予个性化的预测修正，有效降低了预测的方均根误差，提升了算法的鲁棒性。

著录项

公开/公告号CN111881345A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-03

原文格式PDF
申请/专利权人汕头大学;
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申请/专利号CN202010670684.1
发明设计人许建龙;黎钰晖;朱长盛;庄梓聪;黄铭威;
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申请日2020-07-13
分类号G06F16/9535(20190101);G06F16/9536(20190101);G06N3/04(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/10(20120101);H04L12/24(20060101);
代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;
代理人周增元
地址 515000 广东省汕头市金平区大学路243号
入库时间 2023-06-19 08:47:24

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-06-09

授权

发明专利权授予

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1. 基于位置上下文感知的神经协同过滤服务质量预测方法 [P] . 中国专利： CN111881345A . 2020-11-03
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