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基于相似性的工业设备故障预警方法

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本发明提供一种工业设备的故障预警方法，涉及工业生产技术领域。该工业设备的故障预警方法为，服务器对设备正常运行的相关多个测点历史数据进行相似性分析，生成一个能代表正常运行状态的状态矩阵S，服务器实时采集设备运行数据，产生实时值矩阵R，通过矩阵S和实时值矩阵R做相似性计算,并优化计算结果，产生预测矩阵E，然后计算R和E之间的差值矩阵C，如果差值矩阵C的相关测点和测点组合超过阈值，称这些测点为异常点和异常点组合，如果异常点和异常点组合在滑动窗口周期内出现的比例超过阈值，则服务器判定工业设备将要出现故障并发出预警信号。本发明通过设置服务器和客户端，实时对工业设备运行数据进行分析，并判断是否将要出现故障，实现科学有效地自动监控和故障预警，有效保证工业设备的安全工作，进而提高企业的效益。

著录项

公开/公告号CN111913443A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-10

原文格式PDF
申请/专利权人南京鸿雁讯通信息科技有限公司;
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申请/专利号CN201910794933.5
发明设计人不公告发明人;
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申请日2019-08-24
分类号G05B19/418(20060101);
代理机构
代理人
地址 210018 江苏省南京市玄武区珠江路通贤桥6号
入库时间 2023-06-19 08:50:28

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-07-14

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G05B19/418 专利申请号:2019107949335 申请公布日:20201110

发明专利申请公布后的视为撤回

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