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神经网络系统及其学习方法、以及迁移学习方法

摘要

一种神经网络系统包括处理器和存储器。所述处理器被配置为:在多个层上执行包括多次学习迭代的学习,以确定所述多个层中所述学习中断的至少一个层。所述学习中断的所述至少一个层的所述确定基于针对所述多个层中的每个层将通过第一次学习迭代得到的第一权重值的分布与通过第二次学习迭代得到的第二权重值的分布进行比较的结果。所述处理器还被配置为:在除已确定所述学习中断的所述至少一个层以外的层中执行第三次学习迭代。当所述第二次学习迭代完成时,所述存储器存储所述第一权重值的第一分布信息和所述第二权重值的第二分布信息并被配置为向所述处理器提供所述第一分布信息和所述第二分布信息。

著录项

  • 公开/公告号CN111914989A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 三星电子株式会社;

    申请/专利号CN202010252735.9

  • 申请日2020-04-01

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11021 中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人杨姗

  • 地址 韩国京畿道

  • 入库时间 2023-06-19 08:50:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 专利申请号:2020102527359 申请日:20200401

    实质审查的生效

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