首页> 中国专利> 一种针对新冠肺炎临床分型的CT影像对比特征学习方法

一种针对新冠肺炎临床分型的CT影像对比特征学习方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献

摘要

本发明公开了一种针对新冠肺炎临床分型的CT影像对比特征学习方法，包括以下步骤：S1、基于FPN的全自动肺分割算法；S2、构建特征学习网络；S3、样本对构建；S4、对比特征学习。本发明采用基于特征对比学习的卷积神经网络模型，通过结合特征距离与交叉熵损失函数，可使得同一类别的样本其深度学习特征相似，不同类别的样本其深度学习特征差异大，进而对特征进行优化，提升分类精度。可以将本发明的CT影像对比学习方法用于对新冠肺炎CT影像进行全自动图像处理，进而实现新冠肺炎的临床分型诊断。

著录项

公开/公告号CN111932540A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-13

原文格式PDF
申请/专利权人北京信诺卫康科技有限公司;
展开▼

申请/专利号CN202011093278.X
发明设计人高全胜;薛新颖;薛志强;王志军;
展开▼

申请日2020-10-14
分类号G06T7/00(20170101);G06T7/10(20170101);
代理机构11756 北京中和立达知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人杨磊
地址 100163 北京市大兴区旧桥路1号院1号楼12层1502
入库时间 2023-06-19 08:55:10

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种针对新冠肺炎临床分型的CT影像对比特征学习方法 [P] . 中国专利： CN111932540B . 2021.01.05
2. 一种针对新冠肺炎临床分型的CT影像对比特征学习方法 [P] . 中国专利： CN111932540A . 2020-11-13
3. System, method, and computer-accessible medium for determining at least one characteristic of at least one tissue or at least one MRI measurement condition of the at least one tissue using active contrast encoding magnetic resonance imaging procedure(s) [P] . 美国专利： US10175325B2 . 2019-01-08

机译：使用主动对比编码磁共振成像程序确定至少一种组织的至少一种特征或至少一种组织的至少一种MRI测量条件的系统，方法和计算机可访问介质
4. The composition of base type, card of contrast and processes of makeup and lightening of a dark skin.Determination of at least one characteristically of a colorimetric composition and manufacture of a contrast and a membership card [P] . BR0306087A . 2005-05-17

机译：基本类型的成分，对比卡以及深色皮肤的化妆和亮化过程。至少一种比色成分特征的测定以及对比和会员卡的制造
5. A Self-directed Studying Method and the Device of It to Learn Foreign Language by the Game That Relays the End Spelling of the Word with Integrating the Merits of the Particularly Designed Cards into the Characters of Studying Machines [P] . 韩国专利： KR101332149B1 . 2013-11-21

机译：通过将单词的末尾拼写与特别设计的卡片的优点整合到学习机特征中的游戏，实现一种自主学习方法和一种学习外语的设备