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一种基于机器视觉的实时手势识别方法及手势识别系统

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本发明公开了一种基于机器视觉的实时手势识别方法及手势识别系统，根据人体和手部的特点，提出了基于人体关节点识别实现手部定位、基于手部定位实现手部关节点识别、基于手部关节点识别实现手势识别的“人体关节点识别、手部定位、手部关节点识别、手势识别”四个步骤的手势识别思路，针对人体关节识别、手部关节识别、手势识别的任务特点设计了神经网络结构，同时在手部关节点识别实现手势识别环节中，设计了一种手势训练数据生成方式并通过迁移学习实现了手势识别，最后通过对网络的轻量化设计和系统的数据传输结构的设计使系统能够达到实时的手势和手部关节识别。

著录项

公开/公告号CN111950341A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-17

原文格式PDF
申请/专利权人南京邮电大学;南京优倍电气有限公司;
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申请/专利号CN202010565003.5
发明设计人戴建邦;徐小龙;肖甫;孙力娟;董健;王林;
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申请日2020-06-19
分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F3/01(20060101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人颜盈静
地址 210012 江苏省南京市雨花台区软件大道186号
入库时间 2023-06-19 08:55:10

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-09-27

授权

发明专利权授予

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