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一种星载全波形信号的自适应经验模态分解去噪方法

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本发明提供了一种星载全波形信号的自适应经验模态分解去噪方法，包括：获取含噪的全波形信号；进行EMD分解，以获取所有IMF成分；确定每个IMF成分的Hurst指数值；根据指数值判断该成分是否是高频IMF成分；若为高频IMF成分，则进行软阈值处理，得到去噪后的高频IMF成分并保留，否则，直接保留；将去噪后的高频IMF成分和低频IMF成分叠加，重构为去噪后的全波形信号。本发明的自适应经验模态分解去噪方法通过构建H值实现了高频噪声成分的快速大量判断；同时，对选定的高频IMF成分进行软阈值处理，由此，在需要去除的成分中再次搜索可能的信号成分，避免直接去除高频成分带来有效信号的损失，使得信噪比更高。

著录项

公开/公告号CN111948663A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-17

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院上海天文台;
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申请/专利号CN202010830349.3
发明设计人张志杰;金双根;
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申请日2020-08-18
分类号G01S17/08(20060101);G01S7/48(20060101);
代理机构31002 上海智信专利代理有限公司;
代理人邓琪
地址 200030 上海市徐汇区南丹路80号
入库时间 2023-06-19 08:56:41

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