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基于深度强化学习软件定义物联网安全路由协议的方法

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本发明公开基于深度强化学习软件定义物联网安全路由协议的方法，其包括步骤：S1，通过勘探策略从环境中进行随机采样获取样本数据元组并存放于缓冲区中；S2、训练：基于缓冲区的样本数据元组以损失函数的最小化为目标训练Critic网络。本发明通过将强化学习中的DDPG算法应用于智能路由，并将QoS需求方面的多个性能指标合并到智能体的奖励函数中，在保证整体网络的QoS的同时，有效防御SDN路由过程中的内部攻击和DDoS攻击。无论在正常网络环境中还是在受攻击网络环境下，DQSP相对于传统的OSPF协议能获得更多的QoS性能增益。

著录项

公开/公告号CN111953603A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-17

原文格式PDF
申请/专利权人福建师范大学;
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申请/专利号CN202010841740.3
发明设计人林晖;妙秦阳;汪晓丁;刘文新;
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申请日2020-08-20
分类号H04L12/721(20130101);H04L12/725(20130101);H04L29/06(20060101);G16Y40/50(20200101);
代理机构35211 福州君诚知识产权代理有限公司;
代理人戴雨君
地址 350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城福建师范大学科技处
入库时间 2023-06-19 08:56:41

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