首页> 中国专利> 基于集合预报和要素叠套法的强对流天气概率预报方法

基于集合预报和要素叠套法的强对流天气概率预报方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于集合预报和要素叠套法的强对流天气概率预报方法，具体包括以下步骤：获取EC集合预报中的成员与实况数据，对获取的数据进行质量控制得到强对流预报的多种物理量参数，然后进行统计分析其对流分布特征，得到短时强降水和冰雹阈值指标，采用要素套叠法开展短时强降水和冰雹天气的概率预报试验，制作发布概率预报产品，以BS评分作为检验标准对预报产品进行评估后，将预报产品集成到天气业务内网中。本发明基于51个EC集合预报和要素叠套法，构建中尺度环境对流参数阈值模型及短时强降水和冰雹预报判据，对51个集合预报成员进行分类要素判别，能够较为迅速、自动化地识别短时强降水和冰雹落区，为业务工作者提供较为可靠的参考。

著录项

公开/公告号CN112001534A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-27

原文格式PDF
申请/专利权人兰州中心气象台(兰州干旱生态环境监测预测中心);
展开▼

申请/专利号CN202010786086.0
发明设计人黄玉霞;聂灿齐;王宝鉴;谭丹;刘新伟;段伯隆;杨晓军;李文莉;黄武斌;王彩凡;
展开▼

申请日2020-08-07
分类号G06Q10/04(20120101);G06F17/18(20060101);G06F16/906(20190101);
代理机构
代理人
地址 730000 甘肃省兰州市城关区东岗东路2070号
入库时间 2023-06-19 09:01:25

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于集合预报和要素叠套法的强对流天气概率预报方法 [P] . 中国专利： CN112001534A . 2020-11-27
2. 登陆福建台风外围环流中宁波强对流天气的概率预报方法 [P] . 中国专利： CN109840634A . 2019-06-04
3. Method for operating sub-system i.e. compressed air dryer, of vehicle, involves receiving weather data and/or weather prediction data, and modifying control of sub-system based on weather data and/or weather prediction data [P] . 德国专利： DE102008045067A1 . 2010-03-25

机译：用于操作车辆的子系统即压缩空气干燥器的方法包括接收天气数据和/或天气预报数据，以及基于天气数据和/或天气预报数据修改子系统的控制
4. Automatic weather forecasting method uses weather forecasting algorithms based on fingerprint identification algorithms to analyze historical and current electronic weather isobar maps [P] . 德国专利： DE10328604A1 . 2005-01-27

机译：自动天气预报方法使用基于指纹识别算法的天气预报算法来分析历史和当前的电子天气等值线图
5. GISGeographic Information System coupling WEATHER FORECAST DATA GENERATING SYSTEM COUPLED TO INTERTIDAL ZONE FORECAST GIS AND WEATHER FORECAST PREDICTION MODEL AND WEATHER FORECAST DATA GENERATING METHOD USING THE SAME [P] . 韩国专利： KR101822395B1 . 2018-01-26

机译： GIS地理信息系统耦合到洲际区域预报GIS的天气预报数据生成系统和天气预报模型以及使用相同方法的天气预报数据生成方法