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面向跨模态学习的多维多尺度智能态势感知分析方法

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摘要

本申请公开的面向跨模态学习的多维多尺度智能态势感知分析方法中，实现了数据与信息间的转化支撑，为特定预测推理提供有效价值支撑，还具体提出了一种采用融合不同种类数据确定预测推理结果准确的可能性或相关性判断的方法，由数据关联得出信息，由信息中数据关联的情况可得到轨迹信息，由轨迹信息可进行相关推理决策，该方法可以快速精准实现态势的感知分析；并且该方法中定义了信息价值的计算方法，根据该种计算方式可以实现精准的目的预测或决策分析。本申请还提供了一种面向跨模态学习的多维多尺度智能态势感知分析装置、计算机设备及一种可读存储介质，具有上述有益效果。

著录项

  • 公开/公告号CN112001497A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 海南大学;赛尔网络有限公司;

    申请/专利号CN202010857865.5

  • 发明设计人 段玉聪;樊珂;

    申请日2020-08-24

  • 分类号G06N5/04(20060101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人张春辉

  • 地址 570228 海南省海口市人民大道58号海南大学

  • 入库时间 2023-06-19 09:01:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-17

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06N 5/04 专利申请号:2020108578655 申请公布日:20201127

    发明专利申请公布后的视为撤回

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