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数据增强学习、训练方法、电子设备、可读存储介质

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本发明实施例提供一种数据增强学习、训练方法、电子设备、可读存储介质，包括：将一个静态图像按照尺度因子混合到样本视频的每一帧中。本发明实施例利用数据增强方法TCA指导整个神经网络的学习目标，TCA可以简单的集成在任意一个神经网络之中，具体是将一个静态图像按照尺度因子混合到样本视频的每一帧中，通过选择适当的尺度因子，可以保留时间线索不同空间语境下的相似性。此外TCA可以通过简单的矩阵操作实现，计算开销非常小，本发明实施例的方法在三个数据集上均取得了最优效果，验证了数据增强方法的有效性，TCA避免了对真实标签的需求，可以拓展到自监督以及半监督学习中。

著录项

公开/公告号CN112016683A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-01

原文格式PDF
申请/专利权人杰创智能科技股份有限公司;
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申请/专利号CN202010773773.9
发明设计人王金鹏;王金桥;赵朝阳;胡建国;林格;张海;朱贵波;唐明;
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申请日2020-08-04
分类号G06N3/08(20060101);G06N3/02(20060101);
代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;
代理人苗晓静
地址 510663 广东省广州市高新技术产业开发区科学大道162号B3栋301单元
入库时间 2023-06-19 09:04:30

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-10-31

授权

发明专利权授予

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