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公开/公告号CN112016597A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-01
原文格式PDF
申请/专利权人 河海大学常州校区;
申请/专利号CN202010805545.5
发明设计人 韩光洁;王真;刘立;
申请日2020-08-12
分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;
代理人丁涛
地址 213022 江苏省常州市新北区晋陵北路200号
入库时间 2023-06-19 09:04:30
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-07-18
授权
发明专利权授予
机译: 基于精度和培训效率,使用改进的贝叶斯优化产生机器学习模型的超参数
机译: 基于异步贝叶斯优化的机器学习超参数优化系统和方法
机译: 基于深度学习的多重预测融合和贝叶斯优化的轨迹预测
机译:贝叶斯流域贝叶斯深度学习方法估算基于代理的模型
机译:RJMCMC的贝叶斯多模型推断:一种吉布斯采样方法
机译:一种新的基于非贝叶斯贝叶斯空间放大的原位土壤水分采样方法
机译:使用贝叶斯统计的基于振动的结构健康监测中的不确定度量化。
机译:Lévy在基于贝叶斯和反向贝叶斯推论的群体模型中散步
机译:成像和自动地平线跟踪中的不确定度量化 - 一种贝叶斯深度先前的方法
机译:未组合似然拟合中拟合优度的度量〜贝叶斯主义的终结