• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 中国专利> 一种基于深度学习与逻辑回归相融合的企业信用评估方法

一种基于深度学习与逻辑回归相融合的企业信用评估方法

页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献

摘要

本发明公开一种基于深度学习与逻辑回归相融合的企业信用评估方法，涉及金融信贷技术领域，包括：将企业的政府、互联网、第三方数据存储于关系型数据子表格，多个子表格融合为一个总表格存储于标准数据仓库；筛选仓库数据，构建企业信用指标体系；人工标注企业是否违约，并将相应数据随机划分到训练样本和预测样本；基于训练样本和指标体系，进行探索性数据分析和数据清洗，确定初步入模指标；构建深度学习与逻辑回归相融合的企业信用评估模型，基于训练样本和初步入模指标，训练模型，输出最终入模指标及最优模型；最优模型预测企业的违约概率，并转换处理为信用评分。本发明可以提高企业的信用评分准确度，为企业的金融信贷提供重要评估。

著录项

  • 公开/公告号CN112017025A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天元大数据信用管理有限公司;

    申请/专利号CN202010868081.2

  • 发明设计人 尹盼盼;边松华;崔乐乐;

    申请日2020-08-26

  • 分类号G06Q40/02(20120101);G06Q10/06(20120101);G06F16/25(20190101);G06F16/28(20190101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构37100 济南信达专利事务所有限公司;

  • 代理人冯春连

  • 地址 250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S01楼23层

  • 入库时间 2023-06-19 09:04:30

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号