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基于K最近邻迭代最近网格算法的叶片轮廓误差评价方法

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本发明公开一种基于K最近邻迭代最近网格算法的叶片轮廓误差评价方法，在叶片表面轮廓误差评价方法采用五轴测量系统获取整个叶片表面的测量点云，以测量点云到理想型面三角面片的最大最小距离作为目标函数，通过KNN‑ICM算法进行测量点云与三角剖分后的CAD模型的匹配和分析，相比传统的误差评价方法，本方法提升了测量点到理想型面距离的计算精度和效率，能更为准确地反映出工件的轮廓误差，减少了计算时的内存消耗；本方法解决关键截面法分析不全面的问题，完整的反映叶片型面整体和各部分的偏差分布。

著录项

公开/公告号CN112015138A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-01

原文格式PDF
申请/专利权人中国工程物理研究院机械制造工艺研究所;
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申请/专利号CN202010918692.3
发明设计人樊炜;闵康;刘晓卓;张云飞;周涛;黄文;
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申请日2020-09-04
分类号G05B19/408(20060101);G06T7/00(20170101);G06T7/13(20170101);
代理机构51220 成都行之专利代理事务所(普通合伙);
代理人李朝虎
地址 621000 四川省绵阳市绵山路64号
入库时间 2023-06-19 09:04:30

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