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一种基于特征互相关性和概率密度的数据异常分析方法

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本发明涉及一种基于特征互相关性和概率密度的数据异常分析方法，包括：基于连续烟气监测系统CEMS采集到废气污染物数据，进行筛选和预处理后，计算每个数据特征与各个数据特征之间的互相关系数，找出存在明显相关性并且呈现正相关性的数据特征，根据找出的数据特征的相关系数值来判断数据是否异常；其余不具备明显相关性的数据特征，利用非参数估计的Parzen窗方法进行概率密度函数估计出各数据特征的概率密度，根据概率密度确定正常数据特征的区间，如果数据特征值超过区间值，则判断为异常数据。

著录项

公开/公告号CN112037106A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-04

原文格式PDF
申请/专利权人汉威科技集团股份有限公司;
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申请/专利号CN202010789227.4
发明设计人任红军;朱晓然;牛小民;魏建华;徐敏杰;
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申请日2020-08-07
分类号G06Q50/26(20120101);G06F17/18(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构41128 郑州德勤知识产权代理有限公司;
代理人黄红梅
地址 450001 河南省郑州市高新技术开发区雪松路169号
入库时间 2023-06-19 09:06:00

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