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一种识别量化控制泉流量潜在因素的方法

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本发明公开了一种识别量化控制泉流量潜在因素的方法，包括选定研究的喀斯特地貌区域，获取区域内多组泉流量数据及驱动因素数据；异常值检测，如果存在异常值，则对异常值进行处理；否则直接执行下一步；利用动态因素分析提取多组泉流量数据公共的潜在因素；对时间序列数据进行小波分解；进行K‑均值聚类分析；基于小波分解计算潜在因素和驱动因素的多分辨率互相关性；分析潜在因素和驱动因素之间的小波相干性；对潜在因素进行识别；利用对应尺度上的有效动态效率表示不同因素对泉流量的相对贡献率。本发明开发了具有在时频域表征非平稳信号动态结构特征的技术，适用于量化人类活动和气候改变等主要影响因素对泉流量在不同尺度上的影响和贡献。

著录项

公开/公告号CN112036460A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-04

原文格式PDF
申请/专利权人河海大学;
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申请/专利号CN202010855119.2
发明设计人谷秀粉;孙洪广;
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申请日2020-08-24
分类号G06K9/62(20060101);G06F16/2458(20190101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人徐红梅
地址 210098 江苏省南京市西康路1号
入库时间 2023-06-19 09:07:30

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-08-30

授权

发明专利权授予

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