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一种基于高风险交通行为数据库的交通事故风险评估方法

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本发明公开了一种基于高风险交通行为数据库的交通事故风险评估方法，本发明通过对交通事故数据的分析，将每条事故信息作为独立事件链，建立了以不同高风险行为作为起点，对应事故结果为终点的数据映射模型。本发明主要应用于交通风险评估系统，在数据处理与风险预测方面具有一定优势，首先，本发明的高风险行为及相关因素是参考GA1082标准进行分类的，适用于一般事故采集表，因此一般事故信息采集表中的数据可经过编码后直接输入模型，提高模型训练效率；其次，本发明所建立的数据映射模型中具有处理缺项数据的算法，可以避免数据残缺所导致的结果失真，具有一定普适性。

著录项

公开/公告号CN112036473A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-04

原文格式PDF
申请/专利权人长安大学;
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申请/专利号CN202010888509.X
发明设计人牛世峰;赵辰浩;付锐;袁伟;郭应时;于鹏程;柴蕊;刘晓晨;
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申请日2020-08-28
分类号G06K9/62(20060101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/30(20120101);G08G1/01(20060101);
代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;
代理人马贵香
地址 710064 陕西省西安市南二环路中段
入库时间 2023-06-19 09:07:30

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2023-09-12

授权

发明专利权授予

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