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一种基于聚类集成的黑工地检测算法

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摘要

本发明涉及一种基于聚类集成的黑工地检测算法，属于车联网技术领域。通过分析渣土车大数据平台实时计算出的大量的渣土车非合法工地违规装土位置信息，结合改进的canopy聚类算法和k‑means聚类算法高效、准确地计算出黑工地的位置信息，从而实现对黑工地的实时检测。该算法以渣土车大数据平台数据的准确接入为基础条件，在平台实时计算出的非合法工地违规装土信息基础上，对违规装土位置信息加以聚类分析，实现对黑工地的实时检测计算。结合改进的canopy聚类算法和k‑means聚类算法可以解决k‑mean算法的两个缺陷，k值必须给定和随机的k个中心点影响结果，使得检测结果更加准确、高效。

著录项

  • 公开/公告号CN112035454A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏徐工信息技术股份有限公司;

    申请/专利号CN202010881728.5

  • 发明设计人 张启亮;姜丽萍;曹洁生;李明星;

    申请日2020-08-28

  • 分类号G06F16/215(20190101);G06F16/2458(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32220 徐州市三联专利事务所;

  • 代理人张帅

  • 地址 221000 江苏省徐州市鼓楼区科技路6号

  • 入库时间 2023-06-19 09:07:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F16/215 专利申请号:2020108817285 申请公布日:20201204

    发明专利申请公布后的驳回

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