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一种基于大数据拟合的青少年肥胖监测预测方法

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本发明公开了一种基于大数据拟合的青少年肥胖监测预测方法，其特征在于：包括以下步骤：1）收集各年龄段的肥胖青少年的身高、体重、一段时间内的日常数据和基础代谢率、饮食后代谢率、运动后代谢率数据，并依据收集的数据建立大数据数据库；2）分析数据库中的日常数据，根据日常数据的对肥胖的影响为每个导致肥胖的日常数据设置一个权重；3）以步骤2）得出的导致肥胖的日常数据的权重作为输入，建立青少年肥胖预测模型。本申请的技术方案通过以导致肥胖的日常数据和青少年的代谢数据作为输入并建立青少年肥胖预测模型，通过青少年肥胖预测模型对青少年的肥胖可能性进行预测，对青少年的肥胖预防有较好的指导意义。

著录项

公开/公告号CN112086190A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-15

原文格式PDF
申请/专利权人成都吱吖科技有限公司;
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申请/专利号CN202010925698.3
发明设计人周昌发;
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申请日2020-09-07
分类号G16H50/30(20180101);
代理机构
代理人
地址 610041 四川省成都市成都高新区天府大道中段1388号1栋10层1007号
入库时间 2023-06-19 09:12:09

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-11-15

发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G16H50/30 专利申请号:2020109256983 申请公布日:20201215

发明专利申请公布后的撤回

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