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一种基于Transformer深度学习模型的多语种地名词根汉译方法

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摘要

本发明公开了一种基于Transformer模型的多语种地名汉译方法，其语种范围涵盖英语、法语和德语：基于地名语种知识库结合待汉译地名的语种特征，分辨输入待汉译地名的语种，并根据语种选取地名词根抽取规则库中相应的地名词根抽取规则来提取待汉译地名的词根；将提取到的地名词根文本通过字符嵌入模型转为字符向量；基于英语、法语和德语地名词根与对应中文地名词根翻译语料训练和微调得到的Transformer模型，输入待汉译地名词根的字符向量，获取最终词根汉译结果。本发明提供的汉译的英语、法语和德语地名词根结果均具有较好可读性，符合汉语阅读习惯，一定程度上满足多语种地名词根汉译需求，具有良好的灵活性和普适性。

著录项

  • 公开/公告号CN112084796A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京文图景信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202010967634.X

  • 发明设计人 张雪英;赵文强;吴恪涵;

    申请日2020-09-15

  • 分类号G06F40/58(20200101);G06F40/289(20200101);G06F16/903(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32506 南京锐恒专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘佳伟

  • 地址 210046 江苏省南京市栖霞区仙林街道灵仙路2号12幢3F

  • 入库时间 2023-06-19 09:12:09

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