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一种基于多轮对话的意向判断方法

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本发明实施例提供了一种基于多轮对话的意向判断方法、装置、可读存储介质及计算设备，基于深度学习的二阶transformer的方法进行对话的意向判断，不依赖于人为制定的特征以及系统中其他上游模型、决策系统的特征，能有效减少系统累计错误，提高特征抽取能力，并且提高了样本利用率。方法包括：将对话输入训练后的模型；所述模型包括transformer‑A结构、transformer‑B结构和第一二分类网络；所述模型的transformer‑A结构获取所述对话的单句特征；所述模型的transformer‑B结构根据所述对话的单句特征，提取所述对话的多轮对话特征；所述模型的第一二分类网络根据所述对话的多轮对话特征，输出所述用户的意向判断结果；其中，所述意向判断结果包括有意向或者没有意向。

著录项

  • 公开/公告号CN112100328A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广州探迹科技有限公司;

    申请/专利号CN202010898841.4

  • 发明设计人 陈开冉;黎展;周捷光;

    申请日2020-08-31

  • 分类号G06F16/33(20190101);G06F16/332(20190101);G06F16/35(20190101);G06F40/211(20200101);

  • 代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人颜希文;郝传鑫

  • 地址 511400 广东省广州市番禺区小谷围街青蓝街26号503

  • 入库时间 2023-06-19 09:13:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-30

    授权

    发明专利权授予

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