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一种结合目标检测的小目标语义分割太阳暗条检测方法

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本发明公开了一种结合目标检测的小目标语义分割太阳暗条检测方法。首先对Hα全日面图像进行预处理，在图片上做手工标注，按比例划分为检测模型的训练集和验证集；构建语义分割网络，通过数据集训练网络得到整体语义分割模型，选出测试集检测效果最好的训练模型；根据数据集提供的像素级真实标记图，裁剪小目标图像块，制作小目标数据集；通过第三步得到的小目标检测数据集训练目标检测网络，得到目标检测模型；接着设计针对小目标分割的语义分割网络，并用得到的小目标分割数据集训练该网络；最后将测试图像输入整体语义分割模型和小目标检测网络。本发明很大程度上改善了传统太阳暗条识别方法的整体性能，提高弱小暗条及暗条边缘的检测精度。

著录项

公开/公告号CN112102274A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-18

原文格式PDF
申请/专利权人昆明理工大学;
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申请/专利号CN202010939975.6
发明设计人尚振宏;辛泽寰;杨志鹏;
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申请日2020-09-09
分类号G06T7/00(20170101);G06T7/12(20170101);G06T7/136(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T5/00(20060101);
代理机构53209 昆明普发诺拉知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人蒋晗
地址 650000 云南省昆明市一二一大街文昌路68号
入库时间 2023-06-19 09:13:40

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-07-04

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2020109399756 申请日:20200909

实质审查的生效

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