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一种个体化活产率预测模型及构建方法

摘要

本发明公开了一种个体化活产率预测模型及构建方法,包括如下步骤:步骤a:采集每个样本患者的活产结局、个体化卵巢功能信息、个体化生物学信息以及个体化卵巢促排信息;步骤b:根据累积活产结局与个体化信息进行参数变量的提取;步骤c:构建参数变量的半参数广义加性模型gm2;步骤d:对模型gm2进行验证和敏感性分析,训练与评估模型gm2稳定性;步骤e:绘制活产率预测模型曲线图。本发明的有益效果:可为医生和考虑接受ART治疗的病人提供指导,根据患者的年龄和取卵数量可预测至少获得一个活产婴儿的可能性,也可以告诉患者,接受额外的刺激周期是否会显著增加她们活产的可能性。

著录项

  • 公开/公告号CN112101657A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202010958372.0

  • 发明设计人 竺海燕;张松英;

    申请日2020-09-14

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06F30/27(20200101);G06F17/18(20060101);

  • 代理机构33392 杭州六方于义专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人施少锋

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 09:15:15

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