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一种燃料电池水管理子系统故障检测装置及方法

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本发明公开了一种燃料电池水管理子系统故障检测方法，基于局部保留投影与学习向量量化神经网络，氢燃料电池水管理子系统故障诊断非常庞杂，膜干燥故障与水淹故障都能引起氢燃料电池电堆电压下降，而且下降的趋势非常相似，水淹故障与膜干燥故障都能对氢燃料电池的内部部件和外部输出性能产生不必要的损伤，但是可以从材料属性、内部机理催化和外部操作控制等层面明显减小氢燃料电池膜干故障和水淹故障出现的概率，准确快速地检测氢燃料电池水管理子系统故障就显得尤为重要，基于人工智能算法的氢燃料电池故障诊断方法具有操作简单、拓展性强和无需专业知识的优点，可用于氢燃料电池系统的故障诊断。

著录项

公开/公告号CN112117475A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-22

原文格式PDF
申请/专利权人国网四川省电力公司经济技术研究院;
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申请/专利号CN202011069313.4
发明设计人刘嘉蔚;唐权;李婷;王云玲;刘方;苏韵掣;朱觅;雷云凯;李奥;苟竞;刘莹;杨新婷;张琳;陈玮;刘阳;
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申请日2020-09-30
分类号H01M8/04664(20160101);H01M8/04992(20160101);G06N3/08(20060101);
代理机构51220 成都行之专利代理事务所(普通合伙);
代理人李朝虎
地址 610000 四川省成都市高新区蜀绣西路366号
入库时间 2023-06-19 09:16:49

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-11-04

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H01M 8/04664 专利申请号:2020110693134 申请公布日:20201222

发明专利申请公布后的驳回

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