首页> 中国专利> 一种基于移动端的深度学习检测模型的通用部署方案

一种基于移动端的深度学习检测模型的通用部署方案

页面导航

摘要
著录项
相似文献

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于移动端的深度学习检测模型的通用部署方案，包括步骤一：基准网络模型裁剪；步骤二：利用基准网络预训练的值进行模型训练；步骤三：利用ONNX模型将训练模型转换为更适合部署的MNN模型；步骤四：编写移动端的前向推理过程；步骤五：移动端的前向推理的优化；步骤六：结果的展示与返回；本发明整合性地将当前所遇到的所有可优化问题与部署方案集中在一起；不针对于某些特别的移动设备，而是面对所有移动终端提出部署方案；优化深度学习模型和移动端性能，解决了在线模式中网络延迟这一不可避免的技术瓶颈的缺点，同时可以起到对数据的隐私保护作用。

著录项

公开/公告号CN112132219A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-25

原文格式PDF
申请/专利权人天津锋物科技有限公司;
展开▼

申请/专利号CN202011016237.0
发明设计人张峥;李斌;
展开▼

申请日2020-09-24
分类号G06K9/62(20060101);G06K9/42(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构11665 北京市京师律师事务所;
代理人高晓丽
地址 300000 天津市天津自贸试验区(空港经济区)空港国际物流区第二大街1号312室(天津信至尚商务秘书有限公司托管第688号)
入库时间 2023-06-19 09:19:57

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于移动端的深度学习检测模型的通用部署方案 [P] . 中国专利： CN112132219A . 2020-12-25
2. 一种基于深度学习的人眼状态检测的模型训练方法、检测方法、装置、移动端设备及服务器 [P] . 中国专利： CN110309813A . 2019-10-08
3. DEEP LEARNING BASED OBJECT DETECTION MODEL TRAINING METHOD AND AN OBJECT DETECTION APPARATUS TO EXECUTE THE OBJECT DETECTION MODEL [P] . KR20210051722A . 2021-05-10

机译：基于深度学习的对象检测模型训练方法和对象检测装置来执行对象检测模型
4. DEEP LEARNING BASED OBJECT DETECTION MODEL TRAINING METHOD AND AN OBJECT DETECTION APPARATUS TO EXECUTE THE OBJECT DETECTION MODEL [P] . KR102315311B1 . 2021-10-19

机译：基于深度学习的对象检测模型训练方法和对象检测装置来执行对象检测模型
5. System for performing change detection within a 3D geospatial model based upon semantic change detection using deep learning and related methods [P] . US11238307B1 . 2022-02-01

机译：基于使用深度学习和相关方法，基于语义变化检测在3D地理空间模型中执行改变检测的系统